在广州番禺区广州大学城的科教生态布局中，大学城机房以 “高适配、强协同、优服务” 为核心优势，成为服务 12 所高校、科研机构及周边科创企业的关键数据基础设施，为智慧教学、科研协作、校园管理等提供从数据存储到算力支撑的全流程服务，助力大学城打造 “粤港澳大湾区科教数据共享示范区”。
广州大学城机房坐落于番禺区小谷围街道大学城中环西路，地处广州大学与华南理工大学交汇处，距广州国际生物岛 3 公里，距广州南站 10 公里，处于 “大学城高校集群 — 国际生物岛 — 广州科学城” 科创数据服务圈的重要节点。地铁 4 号线大学城北站距机房 800 米，周边有 15 条公交线路及环岛专线覆盖，依托便捷的校园交通网，与各高校数据中心、大学城管理委员会、广东科学中心实现光纤直连，数据传输时延＜2ms，为教学资源共享、科研数据交互、校园安防监控等场景提供高效数据通道。
机房总建筑面积 10000 平方米，采用 “科教专用楼宇 + 模块化分区” 的实用架构，一期部署 2000 个通用机架，预留 1000 个扩展机位，支持单机柜功率从 6kW 到 40kW 灵活调整，满足高校服务器、科研计算终端、校园一卡通系统等多样化需求。楼板承重达 900kg/㎡，抗震设防烈度 7 度，梁下净高 4.5 米，适配中小型超算集群与科研数据存储阵列。建筑融入绿色校园理念，屋顶安装光伏板与太阳能路灯，年节电率达 14%，契合大学城低碳科教园区建设规划。
多网接入与科研带宽：作为大学城核心通信枢纽，接入电信、联通、移动三大运营商骨干网及教育科研网（CERNET），总带宽容量 1500G，其中科研与教学专线占比 80%，覆盖 12 所高校及周边科研机构。通过智能带宽调度系统，支持单校最大瞬时带宽扩容至 80G，满足大规模在线课程直播、科研数据大文件传输、校园网络高峰期负载等场景需求。
校园级网络架构：核心网络采用华为 CloudEngine S12700 系列交换机，配备 12 台核心设备构建双环冗余拓扑，单链路负荷控制在 30% 以内，网络可用率达 99.99%。依托教育网专线资源，提供 “光纤 + 5G” 混合接入方案，到各高校教学楼时延＜1ms，到大学城超级计算分中心时延＜2ms，为智慧教学与科研协作提供稳定支撑。部署校园网络运维平台，可实时监测各高校链路状态并快速排障，故障预警响应时间＜5 分钟。
多路市电与冗余 UPS：引入三路 10KV 独立市电，其中两路来自番禺电网不同变电站，一路为校园光伏储能专线，绿色能源占比达 40%。配备 6 套 2000KVA UPS 系统，采用 N+1 冗余架构，满载后备时间 45 分钟，支持电池组在线维护，确保教学科研设备电力持续供应。
柴油发电机与能耗管理：配置 4 台 1600KW 柴油发电机组，采用 3+1 冗余配置，市电中断后 18 秒内完成切换，油箱储油可连续运行 16 小时，与周边加油站建立 15 分钟应急供油机制，保障极端情况下的电力续航。电力系统接入大学城能源管理平台，实时统计各高校用电数据，助力优化教学科研能耗。
科教型制冷设备：采用 “精密空调 + 冷通道封闭” 组合制冷系统，针对科研服务器区域优化风道设计，制冷效率提升 25%。制冷设备选用维谛、华为等品牌精密空调，采用 N+1 冗余配置，单个设备故障可快速切换，确保机房环境稳定。
温湿度与洁净控制：温度控制在 22±2℃，湿度保持在 45-60%，配备四级空气过滤系统，颗粒物过滤效率达 95%，为精密科研设备与教学服务器提供适宜运行环境。通过分区域动态调节温湿度，结合教学与科研时段特点优化策略，PUE 稳定在 1.3 左右，平衡设备需求与节能目标。
物理安全防护：部署 7×24 小时高清智能监控系统，含 300 路摄像头及行为分析功能，录像保存 365 天。门禁采用 “校园卡 + 人脸 + 密码” 三重认证，按高校与科研机构分区授权，核心科研数据区实施双人双岗值守制度。
消防与应急响应：消防系统采用七氟丙烷气体灭火，结合烟感、温感探测器及空气采样装置，火情响应时间＜3 秒。制定 “2 分钟响应、8 分钟处置” 的应急机制，配备熟悉校园环境的消防团队，每学期开展针对科研设备的专项消防演练。
数据与网络安全：构建科教级安全防护体系，部署防火墙、入侵检测系统、科研数据备份设备，可抵御 150G 级 DDoS 攻击。通过等保三级测评，具备科研数据与教学资源安全存储资质，符合《高等学校数据安全管理办法》相关要求。运维团队由持有 HCIP、CCNA 及教育网认证的工程师组成，7×24 小时驻场，故障修复时间＜25 分钟。
广州大学城机房以 “数据赋能科教创新” 为核心定位，深度融入大学城科教生态，为高校教学、科研创新、校园管理等领域提供从基础存储到算力支撑的全链条服务，成为推动粤港澳大湾区高等教育数字化转型的重要基础设施。无论是高校的智慧校园建设，还是科研团队的协同创新，都能在此获得适配科教场景的定制化数据服务，加速教学模式革新与科研成果转化。
